Wärmepumpendaten Update
Ein kurzer Rückblick Wir lesen, während der Heizsaison jeden Sonntag bzw. ganzjährig jeden Monatsersten, vom digitalen Stromzähler unsere Wärmepumpenwerte ab und speichern […]
Schlagwort: Datenaufbereitung
Data Lakes vs. Data Warehouses
Unterschiede & Einsatzbereiche In einer datengetriebenen Geschäftswelt wird es für Unternehmen immer wichtiger, Informationen effizient zu speichern, zu analysieren und nutzbar zu […]
Testsystem mit DuckDB für unsere PV-Anlagen Daten
Einleitung Um nicht immer mit unserer produktiven DorisDB neue Sachen auszutesten, wollen wir uns ein kleines Testsystem erstellen. Dazu werden wir die […]
Photovoltaikanlage Daten visualisieren – Teil 2: Superset
Dieses Mal wollen wir unseren Blog-Artikel zum Thema Datenvisualisierung der Daten einer Photovoltaikanlage fortsetzen. Nachdem wir das letzte Mal die Daten importiert […]
Photovoltaikanlage Daten visualisieren – Teil 1: Daten importieren
Einleitung Da die Haussanierung so weit abgeschlossen ist, wurde noch über die Möglichkeit einer Photovoltaikanlage diskutiert. Durch die 0% Umsatzsteuer („Nullsteuersatz“) für Photovoltaikanlagen sind […]
DuckDB – serverloses In-Memory-DBMS
Einleitung DuckDB ist ein serverloses In-Memory-Datenbankmanagementsystem (DBMS) für Data-Science-Anwendungen und kann mit unterschiedlichsten API’s und Programmiersprachen angesprochen werden. In unserem Fall werden […]
Wärmepumpendaten mit Superset
Einleitung Apache Superset (hier zu finden)ist ein Projekt der Apache Software Foundation, es wird zum Untersuchen und Visualisieren großer Datenmengen genutzt. In […]
Dolibarr – Best Practice
Nachdem wir in unserem letzten Blog das Open Source ERP/CRM System Dolibarr näher vorgestellt haben, wollen wir dieses Mal Tipps und Tricks […]
Visualisierung von Daten mit Superset
Was können wir jetzt noch mit unseren Hygrometerdaten machen? Unsere eigenen Wetterdaten (siehe auch DIY (mini) BigData Hygrometer) lassen wir mittlerweile regelmäßig […]
Functions, Stored Procedures und Triggers im Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server ist eines der am häufigsten verwendeten relationalen Datenbankmanagement-Systeme (RDBMS) auf dem Markt. Eine der Stärken des SQL Servers ist […]
Jira für Nicht-Techniker – Teil 3: Ein Fallbeispiel
Es ist wieder Zeit für Jira! Dies ist der dritte Teil unserer Miniserie zu den Funktionalitäten der Jira Software, den dahinterliegenden Begriffen […]
Projekt Controlling mit Power BI
In einem unseren früheren Beiträgen (Power BI – Was ist es und was kann es?) hatten wir Microsoft Power BI bereits vorgestellt. […]
DIY (mini) BigData Hygrometer – Part 2
ODBC und Excel Hier kommt die Fortsetzung zu unserem letzten Blog-Artikel zum Thema DIY (mini) BigData Hygrometer. Dieses Mal kümmern wir uns […]
Digitale Identitäten im Gesundheitswesen
Im Rahmen der weltweit fortschreitenden Digitalisierung, sei es im Öffentlichen Sektor, für Unternehmen oder im Privatbereich, ist es unumgänglich, einen rechtsfähigen digitalen […]
Programmierbare Datenhaltung
Datenbanken – Dort liegen doch nur Daten drin, oder? Tabellen, Spalten, Zeilen, Einträge, … Nichts was ein Excelblatt nicht auch hinbekommen würde. […]
ETL – 3 Buchstaben, die Massen bewegen
Sie sind ein zentrales Herzstück eines jeden Data Warehouses. Der Grund für so manches Kopfzerbrechen eines jeden Data Warehouse Spezialisten. Und der […]
Automatisierte Datenverarbeitung und Reporting
Viele Unternehmen stehen vor dem Problem, dass sie Auswertungen zu bestehenden Daten erstellen wollen und nicht wissen, wie die Umsetzung eines Systems […]
Dynamische, datenbankgestützte Datenvisualisierung mit plotly
Das Data Warehouse ist aufgebaut, die Daten fließen, die Datenbank füllt sich mit betriebsrelevanten Informationen. Der nächste Schritt ist natürlich die Analyse […]
Anonym und doch irgendwie persönlich
Pseudonymisierung als Kompromiss zwischen Datenschutz und Auswertbarkeit Sind Sie in einem Unternehmen tätig, haben zumindest indirekt mit Endkunden zu tun und haben […]
Dashboard Daten – Welche, woher, wie gut, wie und wohin?
Es ist wieder mal so weit. Man hat ein Thema und will dazu ein attraktives Dashboard entwickeln. Dazu braucht man natürlich Daten […]